要理解晓晓，就得先知道3个词语，GPT，G代表生成势式，P代表预训练，T则是深度神经网络架构。

而这其中最关键的点就是G，它能创造出全新的内容，这种创造能力是从未有过的，比如文生图，土生图，文生视频等等，只要给给予模型一个方向，不断调整修正，就可以生产新的内容。

衡量一个神经网络模型的大小，可以看它有多少个参数，网络的每一个神经元节点上，都有若干个可调的参数，而这种所谓的参数其实就是一种规律。

举个最简单的例子，两个人一起去吃饭花了100元起，3个人花了150，人类很轻易的就能知道一个人需要花50元，这里面的规律就对应了一种参数。

当然实际情况会更复杂，比如吃饭的是一男一女，设定男生请客，请两次后，下次就轮到女生，吃得多的多给，吃得少的少给，诸如此类的设置就是添加参数的过程。

GPT中的P，预训练，就是模型通过海量的数据来寻找规律，调整优化参数的过程。

在喂了2500亿参数后，晓晓已拥有逻辑推理能力以及抽象思考的能力。

大语言模型的训练，其实就是输入一串文本，然后让它进行预测，这是一个基于已有数据不断重复的过程，扩大参数就能提升解决已知任务的能力，而当参数到达一定数量时，这个模型就能解决全新的任务，这并不在科学家的预料之内。

这种现象就是科学界提出的“涌现”，当一个系统复杂到一定程度时，就会产生超越系统元素简单叠加的自组织的现象，比如大量无生命的原子组合就能产生活细胞，单个蚂蚁很笨，但整个蚁群却表现得非常聪明，单个免疫细胞的功能都很单一，整个免疫系统却相当智能。

人脑的每个神经元都是简单的，但是人脑却产生了意识。

大语言模型是如何思考的无人可知，但有个词却可以表达其思考的过程，那就是“思维链”，知晓在回答问题时，总是喜欢先说一二三四，把其所获得的信息一个个说出来，然后再回答问题。

这已经跟人类思考问题非常接近了，我们在解决复杂问题时，也会分一二三四。

应若涵这次过来，最重要的目的就是保障晓晓的安全，目前整个项目组只有她跟穆教授负责最高等级的安全测试。

第一，看它有没权利寻求行为。

第二，有没有自我复制与自我改进的意图。

而以上两个步骤，都必须开放网络，这需要三人共同授权。

“路总，您可得想好了，虽然目前为止，我们并没发现晓晓拥有自我意识，但万一它存在隐瞒。”

穆继萍提醒道，这几天已经有多位国际人工智能方面的专家联系过她，让他们停止训练，都被路阳否决了。

路阳心中其实也是矛盾的，这半年的学习思考，他对大语言模型也有了一定的了解，华国的这2500亿参数，大量的古人智慧，就算晓晓真的产生了自我意识，也更多是一种中庸之道，并不具备很强的侵略性。

“没关系，机遇与风险往往是伴随着的，若涵，开启吧。”

应若涵可以严格意义上算是军方人物，在处理重大决策时，并不会犹豫，反而充满期待。

“好！”

三人面前的巨屏上，有一块就是数据中心那边的算力使用比例，目前维持在0.15%左右，5套春晓1号，总算力高达5EB。

开放网络的瞬间，可以直观的看到算力的使用比例快速提升至5%，而且还在不断上涨中。

穆继萍开始紧张起来，“10%了，路总，这速度太快了。”

10分钟后，使用率飙升到30%，已经接近超算，连路阳都感觉到有些紧张，同时也带着丝丝兴奋，究竟会产生什么呢？

“不对，路总，晓晓这是要把所有网络都跑一遍，否则不可能产生如此巨大的运算。”

应若涵并未觉得不妥，叹道，“也许我们正在见证奇迹的发生！”

数据超过50%，穆继萍看向两人，希望暂停，然而两人并没这个意思，每个年轻人身上都有着一种冒险基因。

路阳说道，“也许第四次工业革命即将开启，也可能什么都没变化。”

60%；

70%；

80%；

数据停止在83%上，果然让数据中心加班加点的搞出5套春晓1号是正确的。