“我也不为难你，你说资料都学完了是吧，那我就问你一个相关的问题：说出基于信号分析的故障检测与诊断算法，并比较一下优缺点。”牛迪特地选了数据分析这块儿。

听到这个问题，池远先是愣了一下。

不是因为被难住了，而是因为这个问题太简单——只要认真学习了第三部分资料，就能答上来。

所以，他仔细琢磨了一下这个问题中有没有‘坑’，才回答道：

“红线系统或门限检测是工程上最简便、最常见的一种基于发动机输出信号的故障检测方式……但它检测精度低……不能检测早起故障。”

“基于提高检测效果目的，后又蚕蛹了冗余设计、表决报警，研制出了SAFD……但它只适用于稳态过程监控……”

“为了改进，出现了具有不同阈值自适应能力的算法……ATA……ACA……AWSSA……EA……ACSB……”

这下轮到牛迪发愣了。

其中，池远说的有几个算法他自己都忘了……等等，好像他给的资料上都没提到吧！毕竟，那些算法早已被淘汰。

这小子，看来，这小子背东西很有一手啊！

但他们是搞应用了，只会背、不会用，就等于不会。

“给出自适应阈值算法（ATA）的实现思路和步骤。”

牛迪紧跟着说道，他看到池远的表情，心里一臊，但老脸不带红地又补充了一句：

“这是同一个问题，嗯，考验你的掌握程度。”

对此，池远没揭穿，毕竟是上司。

“牛组，这个说起来有点复杂。”

牛迪懂，直接翻找起了纸笔，递了过去。

“嗯……”池远接过笔，想了想后，一边说一边写， “ATA算法通过对门限的自适应调整，达到更灵敏地响应系统的变化，从而提高检测的精度的目的。”

“开始时，要进行一些初始化，包括设定初始门限值……”

“……”

“根据当前的信号状态和历史数据，计算新的门限值。这可能包括考虑系统运行状态、环境条件等因素，公式大概是……”

池远手速极快，耗时不到一分钟，就写下了满满一整页。其中还包括几个复杂，英子听着都没能想象出来的公式。

但他还是不满意，抄起笔就准备继续干，“等等啊，牛组，我举个例验算一下。”

“不用了！”牛迪连忙按住他的胳膊，“这个算法我给你的资料上没有吧！”

‘还知道没有啊？’

虽然池远没说话，但牛迪却从他眼神中读出了这个意思，感觉老脸有些挂不住——故意为难，的确有些不厚道。

虽然领导不厚道，但池远却没有为难上司的意思，适时地解释道：

“我觉得只有学习了出现的所有算法，才能全面地总结缺陷，这样一来，更利于算法迭代和改进。”

当然，这只是原因之一，更重要的原因是从他老妈在面试时为难开始，他就做好了被为难的准备。

“哈、哈，这点你做得很好。”牛迪干巴巴地夸了一句，余光瞥到了自己压根没翻开的文件，像是找到救星了一样，急忙转移了话题：

“那就来谈谈你的改进设想吧。”

前后态度的改变池远看在眼里。