距离医学研究的任务的截止，只剩下20天了。张天勤的学习进度进入了冲刺阶段。统计分析作为科研中不可或缺的一环，对一个新手来说尤为重要。他迅速投入到这一新的学习领域，渴望掌握其核心技能。

在虚拟老师的引领下，张天勤开始了对统计学的深入学习。他首先从最基本的统计概念入手，均值、中位数、标准差等概念逐渐在他的脑海中构建起一个清晰的框架。虚拟老师通过各种实际案例，让张天勤理解了这些概念背后的实际意义和应用场景。

随后，张天勤开始学习相关性和回归分析，这是理解数据之间复杂关系的关键。他通过虚拟老师提供的数据集，亲自操作，尝试建立线性和非线性模型，探索变量之间的关联。每一次模型的拟合和验证，都让他对数据分析有了更深刻的认识。

为了进一步提升自己的实践能力，张天勤开始学习使用统计软件SPSS和R语言。起初，他从最基础的数据录入和描述性统计分析入手，通过观察数据分布、计算均值和标准差等基本操作，逐步建立起对数据的直观理解。随后，他开始探索更复杂的多变量分析，如相关性分析、回归分析等，通过这些方法，他能够揭示变量间的关系和潜在的模式。

为了更好地掌握这些技能，张天勤利用晚上的时间，通过系统练习室内跟随虚拟老师学习更高级的统计方法和模型建立技巧。他不仅仅是被动地听讲，而是积极参与到学习过程中，跟随教程一步步操作，通过实践来巩固理论知识。

在实验室的日常工作中，张天勤也开始尝试将统计分析应用到自己的科研项目中。他利用所学的统计方法对实验数据进行处理，通过绘制散点图、柱状图等图表直观展示数据，计算P值来验证实验结果的统计显著性。这些分析不仅帮助他更好地理解实验结果，也为他的科研项目提供了有力的数据支持。

随着学习的深入，张天勤逐渐能够独立完成复杂的统计分析任务。他的进步不仅体现在技能的提升上，更在于他能够更加自信地解读数据，为科研决策提供依据。他开始撰写研究报告，将统计分析的结果清晰地呈现出来，为科研论文的撰写打下了坚实的基础。

在这紧张而充实的学习过程中，张天勤不仅提升了自己的科研能力，也增强了解决实际问题的能力。他知道，统计分析只是科研路上的一个环节，但他已经准备好，用自己所学的知识和技能，去探索更广阔的科研世界。

终于，从系统发布医学研究任务的时间开始算，3个月过去了。张天勤迫不及待的打开系统属性面板，目前的各属性如下：

【基础医学】1385/2000（中级）

-系统解剖学：（精通）

-医用物理学：（精通）

-医用无机化学：（精通）

-医用有机化学：（精通）

-组织胚胎学：（精通）

-细胞生物学：（精通）

-生理学：（精通）

-生物化学：（精通）

-局部解剖学：（精通）

【临床医学】0/100（未入门）

【医学研究】1200/2000（中级）